Una tavola rotonda sull’innovazione ospitata da Dematic esplora come l’IA possa supportare gli obiettivi di sostenibilità e circolarità e perché il giudizio umano, la supervisione e la responsabilità continuino a essere fondamentali.

L’IA può supportare decisioni migliori in materia di sostenibilità e circolarità, ma solo quando le organizzazioni hanno ben chiaro quale problema intendono risolvere. Questo è stato il messaggio centrale di una tavola rotonda sull’innovazione ospitata da Dematic e dedicata a Innovation & AI for Sustainability & Circularity, con la partecipazione di Geertrui Mieke De Ketelaere.

Riconosciuta esperta di IA sostenibile, etica e affidabile, De Ketelaere — professoressa a contratto presso la Vlerick Business School — collabora a stretto contatto con organizzazioni desiderose di adottare l’IA, spesso però prima di aver definito obiettivi chiari. Spinte dall’hype, dalla pressione competitiva o dal timore di rimanere indietro, molte aziende passano troppo rapidamente all’implementazione senza aver prima compreso quale sfida di sostenibilità o circolarità vogliano affrontare.

“L’IA può creare valore, ma tutto deve partire dagli obiettivi”, ha spiegato De Ketelaere. “Quanto ci si spinge oltre dipende dal settore, dal processo e dal livello di maturità raggiunto.”

Questa distinzione è importante. Le iniziative di sostenibilità si concentrano generalmente sulla riduzione dell’impatto ambientale lungo le attività operative, mentre la circolarità mira a prolungare la vita utile di prodotti e materiali per ridurre al minimo gli sprechi. In entrambi i casi, l’IA può svolgere un ruolo importante, ma solo se applicata in modo consapevole e con una chiara comprensione di ciò che il successo dovrebbe realmente significare.

La discussione ha inoltre evidenziato una sfida più ampia che oggi molte organizzazioni si trovano ad affrontare: distinguere le applicazioni dell’IA realmente significative dalle aspettative eccessive. De Ketelaere ha sottolineato che governance, preparazione operativa e supervisione umana sono elementi fondamentali per operare questa distinzione.

Senza queste basi, anche iniziative di IA avviate con le migliori intenzioni possono portare a dichiarazioni sulla sostenibilità difficili da comprovare. Misurare i progressi in modo troppo circoscritto — ad esempio considerando esclusivamente la riduzione degli sprechi o l’aumento della produttività — non indica automaticamente un impatto reale o duraturo, se si ignorano gli effetti più ampi a livello operativo, ambientale e aziendale.

“Non lasciatevi guidare soltanto da numeri o statistiche”, ha ammonito De Ketelaere. Prima di trarre conclusioni sul successo, le organizzazioni devono comprendere il proprio livello di maturità e il contesto in cui operano.

Questa prospettiva è strettamente in linea con l’approccio di Dematic all’automazione e all’intelligenza in senso più ampio: prestazioni e sostenibilità non si definiscono in un singolo momento, ma lungo l’intero ciclo di vita di un’attività operativa.

La Dematic Innovation Roundtable inaugura una serie di Q&A in tre parti che esplora come le organizzazioni possano applicare l’IA in modo più responsabile ed efficace, senza perdere di vista i rischi, la responsabilità e il valore a lungo termine.

Questa serie riflette il ruolo di Dematic come punto di connessione con competenze esterne sui temi che stanno plasmando il business, le operations e l’automazione. Rafforza inoltre una realtà semplice ma potente: la mente dietro la macchina deve venire prima della macchina stessa.

La tecnologia continua a evolversi rapidamente. È la comprensione — fondata sull’esperienza, sul giudizio e sulla responsabilità — a trasformare questa tecnologia in prestazioni durature e in un progresso concreto e significativo.