Una mesa redonda sobre innovación organizada por Dematic analiza cómo la IA puede contribuir a los objetivos de sostenibilidad y circularidad, y por qué el criterio humano, la supervisión y la responsabilidad siguen siendo esenciales.

La IA puede ayudar a tomar mejores decisiones en materia de sostenibilidad y circularidad, pero solo cuando las organizaciones tienen claro qué problema quieren resolver. Este fue el mensaje central de una mesa redonda sobre innovación organizada por Dematic y centrada en Innovation & AI for Sustainability & Circularity, con la participación de Geertrui Mieke De Ketelaere.

Reconocida experta en IA sostenible, ética y confiable, De Ketelaere —profesora adjunta en Vlerick Business School— trabaja estrechamente con organizaciones deseosas de adoptar la IA, pero a menudo antes de haber definido objetivos claros. Impulsadas por el hype, la presión competitiva o el temor a quedarse atrás, muchas empresas avanzan demasiado rápido hacia la implementación sin comprender primero qué reto de sostenibilidad o circularidad quieren abordar.

“La IA puede generar valor, pero debe partir de unos objetivos claros”, explicó De Ketelaere. “El alcance dependerá del sector, del proceso y del nivel de madurez en el que se encuentre la organización.”

Esta distinción es importante. Las iniciativas de sostenibilidad suelen centrarse en reducir el impacto medioambiental de las operaciones, mientras que la circularidad busca prolongar la vida útil de los productos y materiales para minimizar los residuos. En ambos casos, la IA puede desempeñar un papel importante, pero solo cuando se aplica de forma deliberada y con una comprensión clara de lo que significa realmente alcanzar el éxito.

La conversación también puso de manifiesto un reto más amplio al que se enfrentan actualmente muchas organizaciones: distinguir las aplicaciones de IA realmente relevantes de las expectativas exageradas. De Ketelaere subrayó que la gobernanza, la preparación operativa y la supervisión humana son fundamentales para establecer esta diferencia.

Sin estos fundamentos, incluso las iniciativas de IA impulsadas con buenas intenciones pueden dar lugar a afirmaciones sobre sostenibilidad difíciles de demostrar. Medir el progreso de forma demasiado limitada —por ejemplo, considerando únicamente la reducción de residuos o la mejora de la productividad— no indica automáticamente un impacto real o duradero si se ignoran los efectos más amplios en las operaciones, el medio ambiente y el negocio.

“No se dejen deslumbrar únicamente por los números o las estadísticas”, advirtió De Ketelaere. Antes de extraer conclusiones sobre el éxito, las organizaciones deben comprender su propio nivel de madurez y el contexto en el que operan.

Esta perspectiva coincide estrechamente con el enfoque de Dematic hacia la automatización y la inteligencia en un sentido más amplio: el rendimiento y la sostenibilidad no se definen en un único momento, sino a lo largo de todo el ciclo de vida de una operación.

La Dematic Innovation Roundtable da comienzo a una serie de preguntas y respuestas en tres partes que analiza cómo las organizaciones pueden aplicar la IA de forma más responsable y eficaz, sin perder de vista los riesgos, la responsabilidad y el valor a largo plazo.

Esta serie refleja el papel de Dematic como conexión con expertos externos en cuestiones que están transformando el negocio, las operaciones y la automatización. También refuerza una realidad sencilla pero poderosa: la mente detrás de la máquina debe estar antes que la propia máquina.

La tecnología sigue evolucionando rápidamente. Es la comprensión — basada en la experiencia, el criterio y la responsabilidad — la que convierte esa tecnología en un rendimiento duradero y en un progreso significativo