Ce que l'IA peut nous apprendre sur la durabilité, l'économie circulaire et la gestion des risques

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Points clés

  • Commencer par le problème, pas par la technologie
  • Progresser en durabilité exige une vision systémique, pas des indicateurs isolés
  • Le jugement humain reste essentiel pour un usage responsable de l'IA

Lors d'une table ronde Innovation organisée par Dematic, des experts explorent comment l'IA peut soutenir les objectifs de durabilité et de circularité, et pourquoi le jugement humain, la supervision et la responsabilité restent indispensables.

L'IA peut aider à prendre de meilleures décisions en matière de durabilité et de circularité, à condition que les organisations sachent précisément le problème qu'elles cherchent à résoudre. C'est le fil conducteur d'une table ronde Innovation organisée par Dematic sur le thème "Innovation & IA au service de la durabilité et de la circularité", avec la participation de Geertrui Mieke De Ketelaere.

Experte reconnue en IA durable, éthique et de confiance, Mme De Ketelaere est professeure associée à la Vlerick Business School. Elle accompagne des organisations désireuses d'adopter l'IA, souvent avant même d'avoir défini des objectifs clairs. Que ce soit sous l'effet du battage médiatique, de la pression concurrentielle ou de la crainte d'être distancées, de nombreuses entreprises passent trop vite à la mise en œuvre sans avoir cerné le défi de durabilité ou de circularité qu'elles veulent relever.

« L'IA peut créer de la valeur, mais tout doit partir des objectifs », explique Mme De Ketelaere. « Jusqu'où aller dépend du secteur, du processus et du niveau de maturité de l'organisation. »

Cette nuance est capitale. Les démarches de durabilité visent généralement à réduire l'impact environnemental des opérations, tandis que la circularité cherche à prolonger la durée de vie des produits et des matériaux pour limiter les déchets. Dans les deux cas, l'IA a un rôle à jouer, mais uniquement lorsqu'elle est déployée de manière intentionnelle, avec une vision claire de ce que signifie réellement la réussite.

Séparer le vrai potentiel de l'IA du simple effet de mode

La discussion a également mis en lumière un défi plus large auquel les organisations font face aujourd'hui : distinguer les applications d'IA réellement pertinentes des attentes démesurées. Mme De Ketelaere insiste sur le fait que la gouvernance, la maturité opérationnelle et la supervision humaine sont des prérequis indispensables pour faire cette distinction.

Sans ces fondations, même les initiatives d'IA les mieux intentionnées peuvent déboucher sur des déclarations de durabilité contestables. Mesurer les progrès de manière trop restrictive (en se limitant par exemple à la réduction des déchets ou aux gains de productivité) ne suffit pas à démontrer un impact réel et durable si les effets plus larges sur l'exploitation, l'environnement et l'activité sont ignorés.

« Ne vous laissez pas aveugler par les chiffres ou les statistiques seuls », prévient Mme De Ketelaere. Les organisations doivent d'abord comprendre leur propre niveau de maturité et leur contexte avant de tirer des conclusions sur leur réussite.

Cette vision rejoint l'approche de Dematic en matière d'automatisation et d'intelligence intralogistique : la performance et la durabilité ne se mesurent pas à un instant donné, mais sur l'ensemble du cycle de vie d'une installation.

Découvrez notre série de questions-réponses en trois parties

Cette table ronde Innovation Dematic est le point de départ d'une série de questions-réponses en trois volets, qui explore comment les organisations peuvent déployer l'IA de manière plus responsable et efficace, sans perdre de vue les enjeux de risque, de responsabilité et de création de valeur à long terme.

Volet 1 : Poser les bases d'une IA au service de l'entreprise

Pourquoi de nombreux projets d'IA peinent à produire des résultats, en quoi automatisation et IA diffèrent, et pourquoi la qualité des données et la maturité opérationnelle restent les facteurs décisifs entre succès et échec.

Volet 2 : Mesurer ce qui compte dans une démarche durable portée par l'IA

Comment les organisations devraient évaluer les engagements en matière de développement durable, aborder la gouvernance et la supervision humaine, et gérer les risques liés à un déploiement trop rapide de l'IA en environnement de production.

Bientôt disponible

Volet 3 : Intégrer la circularité dans la réflexion sur l'IA

Là où l'IA peut concrètement contribuer au choix des matériaux, à la conception des produits, à la réduction des déchets et à la visibilité sur le cycle de vie, et là où le jugement humain doit rester au cœur du processus de décision.

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Sustainability

Le développement durable chez Dematic

Chez Dematic, la durabilité est un engagement en faveur de résultats positifs pour les personnes, la planète et les produits. À chaque prise de décision, que ce soit avec nos collaborateurs, nos partenaires ou nos clients, notre objectif est d'agir de manière responsable pour concevoir les meilleures solutions.

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