计算机仿真是一种抽象建模技术，运用数学软件模拟真实系统。Dematic 专家运用计算机仿真技术探索并获得对项目工程设计的新见解。这项技术有助于我们在搭建复杂的系统之前预估其性能。

 

买车之前一定会进行试驾；因此，实施新的制造物流系统前，先行测试也是不可或缺的一环。运用计算机仿真建模软件可以做到在最终确定系统设计之前，测试您的物料搬运系统配置。

试驾汽车时，会选择一条最能评估车辆性能的路线。同样，构建仿真模型时，可以将路线和运行属性纳入设计，从而实现设计分析目的。

仿真建模是系统设计工程学阶段至关重要的一节。仿真模型的具体构建需要基于布局和操作系数。模拟内容包括 PLC 逻辑及物流软件。

此类建模中使用的物料流速度是根据预测生产率得出的。一般输入值包括用户数据，反映一般时期到高峰期的物料流细节。

仿真建模可以确定有效完成低处理量、正常处理量和高峰处理量所需的操作时间。该类建模可以帮助改进工程系统设计、人员配备水平、PLC 控制逻辑及软件功能。

如果仿真工程师发现了性能问题，设计工程师便可以开发替代布局和控制配置。

通过仿真模型，可以对提议的系统修订进行测试。运用仿真模型有助于确保物料搬运设备、控制和软件能够处理所有预期的操作场景。

一家耐用品制造商想评估他们提议的物料搬运系统设计的性能。鉴于该系统的规模和范围，项目初始阶段就采用了仿真技术。该模型成为评估的切入点，用于了解物料搬运系统性能，评估替代配置选项。

布局包括打包备料工作站、使用自动存储/检索系统 (ASRS) 的在制品缓冲区、使用自动导引车系统 (AGVS) 的厂内交付和传送带。

物品在工作站和缓冲存储区间有序移动。该模型用于验证以下参数：

• 在制品缓冲区容量
• AGV 车队规模
• 工作分配软件算法。

各功能区所需劳动力及交换班模式得以确定下来。对传送带和缓冲存储区子系统的敏感性分析揭露了潜在的操作瓶颈。

仿真建模有助于识别系统布局和设计的操作变化。运用仿真模型进行的实验可以为系统布局更改、流程路径修改和工作流程调度算法的修订生成多个测试。

开发的模型涵盖打包备料人员、叉车司机和其他相关生产车间员工的精确操作细节。模型的驱动运用了实际生产配置文件。仿真模型包括负载移动和软件的存储跟踪功能。